一、查找元素 1. 基本查找 .find(name, attrs, recursive, text) 查找第一个符合条件的标签。 参数： name: 标签名（字符串、列表或正则表达式）。 attrs: 属性字典。 recursive: 是否递归查找，默认为 True。 text: 标签内的文字内容。 示例：soup.find('a', {'class': 'link'}) **.find_all(name, attrs, recursive, text)...

经过几天的熬夜加班，工作总算告一段落了，现在等着出运行结果，摸鱼到处搞点东西，然后对Linux的个人用户目录再做了一次调整 ~ 新添加了 Scripts Logs Docs，然后对Data 与 Models 结构进行一次调整 目录说明 🔧 Code 快速测试代码/一些库的demo ⚙️ Configs 各种配置文件 📚 Data 存放数据，使用时 link 到项目目录或直接指向这里 `...

这团队每次更新都有些小bug，之后到 huggingface 上看这个问题也修复了。 ChatGLM4Tokenizer._pad() got an unexpected keyword argument 'padding_side' glm常有的问题了，从glm2开始，每次都会在 model、tokenization 文件出现小bug. 定位到models目录下的相关文件 （ 不是 .cache 中的，会被覆盖 ），此处出问题的是 tokenization_chatglm.py, 直接在出问题的地方添加个参数。 def _pad( ...

需要从目录A的n个数据库合并，合并时字段重复报错。而且这个问题在设置小进程的时候没有出现，设置更多进程就发生了 ... 首先想到是不是给的数据中有重复，但理论上是不可能的。不管怎么样也先打印结果看看。发现文件重复了。 然后看看MPI分配有没有写错 size = comm.Get_size() data = os.listdir(args.inputs) input_file = [Path(args.inputs) / f for f in data if f[-4:]=='gpkg'] n_files = len(input_file) files...

起因：某个程序年前在登录节点测试通过后就放假没搞了，假期后重新开搞，把脚本什么的都整好，打算一键启动然后摸鱼，突然弹出报错信息，然后开始了漫长的debug... run task ImportError: libarchive.so.13: cannot open shared object file: No such file or directory 首先 ldd查看问题 ldd local/gdal/lib/libgdal.so 没有发现问题... 之后思考，猜测是在运算节点的问题，修改sbatch脚本输出 $PATH `...

> 网站收录 https://www.llamafactory.cn/ [图解KV缓存](https://zhuanlan.zhihu.com/p/662498827) [top_p、top_k、temperature](https://zhuanlan.zhihu.com/p/670562318)

对于一个大模型上线会进行 训练 -> 部署上线 -> 用户反馈 -> 微调训练 的循环， Ollama 便是简化了 部署上线 __ 这个流程。内置模型管理与__API支持。 Ollama安装部署与基本配置 （ollama提供 docker 快速部署） window 安装 在官网下载安装程序，直接双击安装即可；如需指定安装位置，需要在cmd中运行安装程序 OllamaSetup.exe /DIR=E:\MySoftware\Ollama 使用和关闭 ollama没有可视化操作界面，进程会在后台持续运行（相当于执...

pyhton的高级用法之一，能动态扩展或修改函数行为 基础用法 构造 def funcA(func): def sub(*arg): ''' 添加功能 ''' return func(*arg) #如果被修饰函数有返回值 再该函数内返回 return sub #返回该函数 使用 funcB=funcA(funcB) @funcA def funcB(): ... 带参数 funcB = funcA(...

一个很强的数据结构，很多高级题目都有应用 作用 处理与连通性有关的问题 合并关联元素 查询元素见关联 查找公共父节点 操作 初始化 size为图中节点数 pa记录各节点父节点 class Dsu: def init(self, size): self.pa = list(range(size)) # 记录父节点的数组 查询 递归查找根节点 判定两个元素根节点是否相同 def find(self, x): r...

最近leetcode几天每日都是线段数，看来还是逃不掉的... 本质：完全二叉树 * ⚠️ 构建 查询 修改 都用到了递归 * 作用 存放区间数据（区间最大最小值、 区间求和、 最大公因数）的二叉树结构 优化 区间的修改、维护、查询方法为 log 级别 操作（类方法） 建树 开内存（L = 4n） 递归构建 左右子节点 def init(self): #... def build(self, **krawg): #... 单点修改 从根节点 `pytho...